LSI и тематические слова

LSI-фразы — так в SEO называют слова и выражения, тематически связанные с запросом, которые обычно встречаются в полном ответе на него. Для статьи «как заваривать пуэр» это, например, «температура воды», «пролив», «гайвань», «промывка», «время настаивания».

Название пришло из информационного поиска: латентно-семантический индекс (latent semantic indexing) — математический метод, который находит связи между словами по тому, как они встречаются в документах. При этом ни Яндекс, ни Google не говорили, что используют LSI как таковой. В SEO-практике термин прижился как удобное обозначение тематической лексики, а не как описание реального алгоритма.

Как это работает

Современные поисковые системы оценивают смысл текста с помощью языковых моделей. Яндекс открыто рассказывал о нейросетевом ранжировании, Google — о моделях понимания языка. Такие модели сопоставляют запрос и страницу по смыслу, а не только по совпадению слов.

Отсюда практический вывод, который принято считать верным: текст, полно раскрывающий тему, естественным образом содержит характерную для неё лексику. Если в статье о пуэре нет ни слова о температуре воды и количестве проливов, она, вероятно, раскрывает тему хуже, чем тексты, где это есть. Тематические слова в этом смысле не причина хорошего ранжирования, а признак полного ответа.

Пример на условном сайте стоматологии. Страница «Лечение кариеса» без слов «анестезия», «пломба», «рентген», «эмаль», «дентин», «стадии» выглядит подозрительно пустой — и для читателя, и, по общему мнению специалистов, для поисковика. Но если вставить эти слова списком в конец текста, пользы не будет: важно, чтобы они стояли там, где объясняют суть.

Откуда брать тематические слова

• Выдача. Прочитайте 5–10 страниц из топа по запросу и выпишите понятия, которые встречаются у большинства. Это то, без чего тема, по мнению поисковика, не раскрыта.
• Подсказки и «вместе с этим ищут». Показывают, какие уточнения люди добавляют к запросу.
• Вордстат. Столбец похожих запросов даёт связанные понятия и подтемы.
• Вопросы клиентов. То, о чём спрашивают в поддержке или по телефону, часто и есть недостающая тематическая лексика.

Тематические слова и синонимы

Синонимы и словоформы — часть той же картины. Поисковики давно понимают, что «стоимость» и «цена», «зубной имплант» и «имплантат» обычно означают одно и то же, поэтому повторять каждую формулировку не нужно. Пишите так, как говорят ваши читатели, и проверяйте, нет ли в тексте пропущенных подтем, а не пропущенных слов. Хороший ориентир — вопросы, которые человек задаст после прочтения: если ответ на них на странице уже есть, нужная лексика почти наверняка появилась сама.

Где посмотреть и как проверить

• Сравните текст с выдачей. Составьте список понятий из лучших страниц и отметьте, какие раскрыты у вас. Пропуски — кандидаты на новые подразделы, а не на отдельные вставки слов.
• Яндекс Вебмастер, «Поисковые запросы» — если страница после переработки начала показываться по новым связанным фразам, тема раскрыта шире.
• Google Search Console, «Эффективность» — тот же приём: фильтр по странице, сравнение запросов до и после правки.
• Чтение вслух. Если фраза звучит как вставленная ради слова, читатель это заметит; поисковик, по всей видимости, тоже.

Проверку удобно сделать частью редактуры: прежде чем публиковать текст, сверить его со списком подтем из выдачи и с вопросами, которые задают клиенты. Это занимает немного времени и заметно снижает риск выпустить поверхностную страницу.

Частые ошибки

• Вера в «LSI-алгоритм» — представление, что поисковик считает определённый набор слов и даёт за него баллы. Таких официальных сведений нет.
• Список слов в конце текста — механическая вставка ухудшает текст и может выглядеть как переоптимизация, за которую у Яндекса есть фильтр (известен как Баден-Баден).
• Подмена смысла словами — в тексте есть все нужные термины, но ответа на вопрос читателя так и нет.
• Слова из чужого интента — в коммерческую страницу тянут лексику инструкций и наоборот.
• Ставка на плотность — проценты вхождений давно не ориентир; ориентир — полнота ответа.

Связанные термины

• Семантическое ядро — запросы, вокруг которых подбирают тематическую лексику.
• Интент — определяет, какие слова уместны на странице.
• E-E-A-T — полнота и точность текста связаны с тем, насколько он выглядит экспертным.
• GEO — нейросетям тоже проще взять ответ из текста, где тема раскрыта полностью.
• Кластеризация запросов — подтемы, найденные через тематические слова, иногда оказываются отдельными кластерами.